LM359【太航半导体】M95080-DRMN3TP/K现在发货(2022更新中/选对了!)不同于激光雷达的直接测量法，视觉测距的实际精度和准确性都与被测物体，以及背景图像的特点有很大的相关性，这种测距原理，在特殊的背景和目标场景下，就有可能会出现测距算法失效的可能性。而人眼还可以通过歪歪头等“机械”动作，调整一下视角，获取不同角度的图像，提高三角测距法的准确性。即便如此。
它涉及配套的软件、算法还有大规模的AI相关的数据积累，是牵一发而动全身的技术生态的选择。所以，任何一个硬件传感器的引入，都需要投入大量配套的软硬件技术，以及长期的大数据积累，要慎之又慎。另外，提起传感器配置方案的争议性，则少不了特斯拉对单独摄像头方案的坚持。还有马斯克对技术的引导。
PIC32MX695F512L-80I/PT XC6SLX25-2CSG324I NC7WZ16P6X R5S72050W200BG SN6505BDBVR ATXMEGA128A4U-MH TPS55340PWPR STM32F205RBT6 KSZ8895MQXIA NC7WZ07P6X SN74LV14APWR AT89S8253-24AU EP4CE40F29C7N AMS1117-3.3 PIC32MX795F512L-80I/PF
特斯拉对单独摄像头方案充满信心，并输出这个信心给市场和用户，是完全必须和应该的逻辑。相反，如果这个时候站出来说多传感器融合，多少有可能被“误读”成单独摄像头方案还有些许缺陷和不足，将来需要其他传感器来补充。对于汽车这种长生命周期的产品而言，这种信息导向，很可能打击一些的买车。而客观上市场上又确实没有性价比足够高的固态激光雷达可以供特斯拉采用。
ADGS1414DBCCZ ATMEGA2560-16AU TPS2491DGSR TPS54531DDAR STM32F407ZGT6 FF600R12ME4 LTC2351CUH-14 LMR23625CFQDDARQ1 B TPS61194PWPRQ1 STM8S003F3P6 PIC16F916-I/SP DP700B750T105502
另一个问题是激光雷达的价格还没有低到合理、普适的。一言以蔽之，还没有合适的激光雷达可以上车量产。由此，假定我们站在特斯拉和马斯克的角度来思考：作为自动驾驶汽车品牌的领导者和自动驾驶概念的大商业受益者，特斯拉已经有一套视觉摄像头方案量产，获得了市场的认可，同时积累了大量的数据；作为摄像头自动驾驶成功的商业案例。